Spectra Pop

Popularização do uso da Assinatura Espectral da Espécie na identificação das árvores do Manejo Florestal Sustentável na Amazônia

Descrição

Erros na identificação de espécies madeireiras afetam toda a cadeia produtiva do manejo florestal, desde a sustentabilidade do manejo de espécies de alto valor comercial para futuros ciclos de exploração, até a fiscalização e a venda e comercialização da madeira. Assim, buscando aprimorar o processo de identificação de espécies para o manejo florestal sustentável, esta proposta visa desenvolver e popularizar o uso da assinatura espetral das espécies na identificação de espécies de alto valor comercial. O uso combinado de instrumentos de alta tecnologia e técnicas apropriadas para discriminar espécies arbóreas é necessário para melhorar o sistema de inventário da biodiversidade em países tropicais. A espetroscopia foliar no infravermelho próximo tem-se mostrado promissora na discriminação de espécies vegetais. Desta forma, pretendemos produzir um herbário espetral, utilizar protocolos, testar equipamentos mais acessíveis e treinar pessoas de diferentes grupos da sociedade. Assim, acreditamos na popularização do uso dessa ferramenta desenvolvida no Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia para melhorar a qualidade das identificações do manejo florestal na Amazônia. A popularização e aplicação dessa ferramenta aumentará a sustentabilidade do manejo florestal no estado do Amazonas. Desta forma, esta proposta visa desenvolver e popularizar uma tecnologia que beneficiará o Amazonas ambiental, social e economicamente.

Financiamento/ Parceiros

• Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas (FAPEAM)

• Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)

• Grupo Ecologia, Monitoramento e Uso Sustentável de Áreas Úmidas (MAUA)

• Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá (IDSM)

• Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

• Amazon Tall Tower Observatory (ATTO)

Coordenadora

• Flavia M. Durgante

Colaboradores

• Florian Wittmann

• Jochen Schöngart

• Maria T. F. Piedade

• Layon O. Demarchi

• Alberto Vicentini

• Michael J. G. Hopkins

• Caroline C. Vasconcelos

• Hilana L. Hadlich

• Caroline L. Mallmann

• Kelly C. Torralvo

• Rafael M. Rabelo

• Darlene Gris